Τα καλύτερα ιστολόγια αλγοριθμικών συναλλαγών του 2017

Ξεκινάμε το 2018 με τόσο πολλά που μπορούμε να προσβλέπουμε. Με σίγουρα το καλύτερο που έρχεται ακόμα, ας ρίξουμε μια ματιά σε αυτό που ήταν υπέροχο το έτος 2017. Εδώ είναι μια συλλογή των δέκα πιο δημοφιλή διαβάσει τα blog μας από πέρυσι. Προσφέροντας μια σύνοψη των τρεχουσών θεμάτων από το προηγούμενο έτος που ακολουθείται από μια συλλογή από τις καλύτερες αναγνώσεις από την περσινή χρονιά.

Τα καλύτερα 10 Blogs

1. Εκμάθηση μηχανών για συναλλαγές - Πώς να προβλέψουμε τις τιμές των μετοχών χρησιμοποιώντας την παλινδρόμηση;

Αυτό το blog συνοψίζει γιατί η μηχανική μάθηση έγινε μια τέτοια λέξη buzz πρόσφατα. Ο συγγραφέας σας δίνει διαφορετικά σενάρια όπου ένα πρόγραμμα ηλεκτρονικών υπολογιστών συναντά μια πιο κατάλληλη πηγή παρά ένα ανθρώπινο μυαλό. Η μηχανική μάθηση χρησιμοποιείται επί μακρόν. Το 1763, ο Thomas Bayes δημοσίευσε ένα έργο «Ένα Δοκίμιο για την επίλυση ενός προβλήματος στο δόγμα των πιθανοτήτων» το οποίο οδηγεί στο «Κανόνα Bayes», ένας από τους σημαντικότερους αλγόριθμους που χρησιμοποιούνται στη Μηχανική Μάθηση. Σήμερα οι εφαρμογές της μηχανικής μάθησης είναι παντού, αυτό το ιστολόγιο επεξεργάζεται την εφαρμογή στρατηγικών όπως η γραμμική παλινδρόμηση.

2. Στρατηγική κατάταξης μηχανικής μάθησης στη Python

Αυτό το blog είναι ένας οδηγός βήμα προς βήμα σχετικά με τον τρόπο εφαρμογής του αλγόριθμου ταξινόμησης μηχανικής μάθησης στο S & P500 με τη χρήση του Βοηθητικού ταξινομητή υποστήριξης (SVC). Τα SVC είναι υπό την εποπτεία μαθησιακά μοντέλα ταξινόμησης. Το άρθρο θα σας μεταφέρει στη γραμμική διαδικασία εφαρμογής της στρατηγικής ταξινόμησης της μηχανικής μάθησης στη Python, η οποία αρχίζει από την εισαγωγή των βιβλιοθηκών, την ανάκτηση δεδομένων και τον καθορισμό της μεταβλητής στόχου. Το επόμενο βήμα είναι η δημιουργία μεταβλητών για τη δοκιμή και την εκπαίδευση τμήματος δεδομένων και η δημιουργία του μοντέλου ταξινόμησης της μηχανής χρησιμοποιώντας το σύνολο δεδομένων αμαξοστοιχίας.

3. Κορυφαίες πλατφόρμες συναλλαγών Algo στην Ινδία

Η έλευση της αλγοριθμικής διαπραγμάτευσης έχει ξαναγράψει τους κανόνες της παραδοσιακής μάρκετινγκ. Με σημαντικούς όγκους στα χρηματιστήρια που τώρα διακινούνται με τη βοήθεια περίπλοκων αλγορίθμων, είναι επιτακτική ανάγκη οι έμποροι να γνωρίζουν πλήρως τις πλατφόρμες συναλλαγών που θα τους επιτρέψουν να εφαρμόσουν τις στρατηγικές τους και να παραμείνουν ανταγωνιστικές. Αυτή η εγγραφή σημειώνει τις κορυφαίες πλατφόρμες συναλλαγών και εργαλεία: Omnesys NEST, Presto ATS, ODIN, FLEXTRADE, AlgoNomics, MetaTrader, AmiBroker, NinjaTrader.

4. Κορυφαίες 9 πλατφόρμες συναλλαγών πλατφόρμων συναλλαγών

Το άρθρο καλύπτει 9 καλύτερες ανταλλαγές κρυπτογραφικών χρημάτων: eToro, Kraken, Poloniex, BitFinex, HitBTC, Bittrex, BitMEX, Coinbase και Localbitcoins. Η εμπορία κρυπτοεπαγγελματικών συναλλαγών έχει αποκτήσει μεγάλη δημοτικότητα λόγω πολλών λογικών παραμέτρων. Η έννοια του Cryptocurrency βασίζεται στην ανταλλαγή γνώσεων σε μια κατανεμημένη πλατφόρμα. Η όλη συναλλαγή είναι για όλους να δει. Τα δεδομένα που εισάγονται δεν μπορούν να τροποποιηθούν ούτε να αφαιρεθούν, επιτρέποντας ένα σύστημα πλήρους διαφάνειας και εμπιστοσύνης. Το σύνολο της ροής χρημάτων για το μοντέλο εργασίας είναι πέρα ​​από τις παραδοσιακές πρακτικές και επομένως το αυξανόμενο ενδιαφέρον για το θέμα. Διαβάστε παρακάτω για να μάθετε πώς να είστε μέρος της μόδας.

5. Αλγοριθμικές εμπορικές στρατηγικές, παραδείγματα και μοντέλα ιδεών

Αφού έμαθε τα βασικά στοιχεία της Algo Trading, η απόκτηση της γνώσης των στρατηγικών διαπραγμάτευσης είναι το δευτεροβάθμιο επίπεδο εκπαίδευσης. Ένας αλγόριθμος είναι απλώς ένα σύνολο οδηγιών ή κανόνων. Αυτός ο τύπος κανόνων στη συνέχεια χρησιμοποιείται σε χρηματιστήριο για να αυτοματοποιήσει την εκτέλεση εντολών χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Αυτή η έννοια ονομάζεται αλγοριθμική εμπορία. Το άρθρο αναπτύσσει περαιτέρω ορισμένες από τις στρατηγικές διαπραγμάτευσης.

6. Κορυφαία μαθήματα μετά από MBA Finance

Ακόμη και μετά τη δραματική αλλαγή στον τεχνολογικό τομέα, η χρηματοδότηση των θέσεων εργασίας είναι τόσο μεγάλη όσο και οι ρόλοι στον τομέα της τεχνολογίας ή σε άλλους τομείς. Οι απόφοιτοι MBA στη χρηματοδότηση αποδεικνύουν ότι μπορούν να κάνουν τη διαφορά ως ηγέτες σε πολλές διαφορετικές βιομηχανίες. Αυτό το άρθρο απαριθμεί τα κορυφαία μαθήματα μετά από τη χρηματοδότηση MBA που οι φοιτητές μπορούν να αναλάβουν για να ενισχύσουν τη σταδιοδρομία τους χρηματοδότηση

7. Κατασκευάστε τεχνικούς δείκτες στην Python

Ο τεχνικός δείκτης είναι ουσιαστικά μια μαθηματική αναπαράσταση που βασίζεται σε σύνολα δεδομένων όπως η τιμή (υψηλή, χαμηλή, ανοικτή, κλειστή κ.λπ.) ή ο όγκος μιας ασφάλειας για την πρόβλεψη των τάσεων των τιμών. Υπάρχουν διάφορα είδη τεχνικών δεικτών που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση και ανίχνευση της κατεύθυνσης της μετακίνησης της τιμής. Αυτό το ιστολόγιο θα σας οδηγήσει σε μια λεπτομερή περιγραφή των διαφόρων δεικτών όπως EVM, Moving Average (MA), Ρυθμός αλλαγής (ROC), Bollinger Bands, Δείκτης Δύναμης. Οι έμποροι τις χρησιμοποιούν για να μελετήσουν τη βραχυπρόθεσμη μεταβολή των τιμών, καθώς δεν αποδειχθούν πολύ χρήσιμες για τους μακροπρόθεσμους επενδυτές, διαβάστε ολόκληρο το άρθρο για να μάθετε πώς να χρησιμοποιήσετε το ίδιο για τις δικές σας συναλλαγές.

8. Μάθετε την αλγοριθμική διαπραγμάτευση: Οδηγός βήμα προς βήμα

Με την ανάπτυξη των τεχνολογικών εξελίξεων στις συναλλαγές και στις χρηματαγορές, η αλγοριθμική διαπραγμάτευση και η συναλλαγή υψηλής συχνότητας χαιρετίζονται και γίνονται αποδεκτές από τις ανταλλαγές σε όλο τον κόσμο. Μέσα σε μια δεκαετία, είναι σίγουρα ο πιο συνηθισμένος τρόπος συναλλαγών στις ανεπτυγμένες αγορές. Αυτό το άρθρο θα σας βοηθήσει να μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε αλγόριθμους για να κάνετε εμπορικές αγορές κερδοφόρα.

9. Προβλέψεις Αγορών με τη χρήση του Extreme Boosting (XGBoost)

Πολυάριθμα μοντέλα μηχανικής μάθησης όπως η γραμμική / λογιστική παλινδρόμηση, οι μηχανές διεύθυνσης υποστήριξης, τα νευρικά δίκτυα, τα μοντέλα με βάση τα δέντρα κλπ. Δοκιμάζονται και εφαρμόζονται σε μια προσπάθεια ανάλυσης και πρόβλεψης των αγορών. Οι ερευνητές έχουν διαπιστώσει ότι ορισμένα μοντέλα έχουν μεγαλύτερο ποσοστό επιτυχίας σε σύγκριση με άλλα μοντέλα μηχανικής μάθησης. eXtreme Gradient Boosting ονομάζεται επίσης XGBoost είναι ένα τέτοιο μοντέλο μηχανικής μάθησης που έχει λάβει rave από τους μηχανικούς μάθησης. Σε αυτήν την ανάρτηση, καλύψαμε τα βασικά στοιχεία του XGBoost, ένα νικητήριο μοντέλο για πολλούς διαγωνισμούς και προσπαθήσαμε να αναπτύξουμε ένα μοντέλο πρόγνωσης μετοχών XGBoost χρησιμοποιώντας το πακέτο "xgboost" στον προγραμματισμό R.

10. Βασικά βιβλία για την αλγοριθμική εμπορία

Ένα καλό σημείο εκκίνησης για έναν επίδοξους έμπορο θα ήταν να πάρει ένα καλό βιβλίο, να βυθιστεί και να απορροφήσει όλα όσα έχει να προσφέρει το βιβλίο. Αυτό το post στυψίματα κάτω πυρήνες περιοχές εστίασης για επίδοξους quants και καλύπτει μερικές από τις καλές διαβάζει σε καθεμία από αυτές τις κατηγορίες. Η θέση μοιράζεται επίσης έναν ολοκληρωμένο κατάλογο βιβλίων που θεωρείται ότι πρέπει να διαβάζει για επίδοξους αλγο-εμπόρους.

Τα βασικά της Algo Trading

- Γιατί θα πρέπει να κάνετε αλγοριθμικές συναλλαγές;

Αυτό το άρθρο εξηγεί πώς η ακρίβεια των μηχανών εξυπηρετεί έναν θαυμαστό σκοπό για το High-Frequency Trading και γιατί είναι μια έξυπνη κίνηση για να υιοθετήσετε μηχανές για να λάβετε τις οικονομικές αποφάσεις σας.

- Μάθετε την αλγοριθμική διαπραγμάτευση: Οδηγός βήμα προς βήμα

Με την ανάπτυξη των τεχνολογικών εξελίξεων στις συναλλαγές και στις χρηματαγορές, η αλγοριθμική διαπραγμάτευση και η συναλλαγή υψηλής συχνότητας χαιρετίζονται και γίνονται αποδεκτές από τις ανταλλαγές σε όλο τον κόσμο. Διαβάστε το πλήρες ιστολόγιο για να αποκτήσετε μια βήμα προς βήμα κατανόηση της αλγοριθμικής διαπραγμάτευσης.

- Δημιουργία Γραφείου Διαχείρισης Algo

Η γνώση του τομέα, οι εξειδικευμένοι πόροι, η τεχνολογία και η υποδομή με τη μορφή υλικού και λογισμικού είναι οι βασικές προϋποθέσεις για τη δημιουργία οποιασδήποτε επιχείρησης ή την εκκίνηση. Αυτό το ιστολόγιο σας δίνει μια γενική εικόνα των απαιτήσεων για τη δημιουργία ενός αλγοριθμικού γραφείου συναλλαγών ή μιας επιχείρησης.

- Πώς να πάρετε χρηματοδότηση για την εμπορική στρατηγική σας;

Εάν επιθυμείτε να χρηματοδοτήσετε τη στρατηγική σας από κάποιον, θα πρέπει να έχετε τουλάχιστον 2 χρόνια σταθερού κέρδους. Διαβάστε παρακάτω για να μάθετε τον τέλειο χάρτη πορείας για να χρηματοδοτήσετε τη στρατηγική συναλλαγών σας.

- Εισαγωγή στις στρατηγικές διαπραγμάτευσης και υψηλής συχνότητας συναλλαγών

Το blog προσφέρει μια εισαγωγή στις βασικές λειτουργίες της αγοράς και τους διαμορφωτές αγοράς που είναι πράκτορες που είναι έτοιμοι να αγοράσουν και να πουλήσουν τίτλους στις χρηματοπιστωτικές αγορές. Συνεπώς, οι υπόλοιποι συμμετέχοντες στην αγορά είναι πάντα εγγυημένοι ως αντισυμβαλλόμενοι για τις συναλλαγές τους. Εξερευνήστε το άρθρο για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το θέμα.

- Τι είναι η μικροδομή της αγοράς;

Η μικροδομή των αγορών ασχολείται με ζητήματα της δομής και του σχεδιασμού της αγοράς, του σχηματισμού των τιμών, της ανακάλυψης τιμών, του κόστους συναλλαγών και του χρονοδιαγράμματος, της πληροφόρησης και της γνωστοποίησης και της συμπεριφοράς των επενδυτών. Είναι η λειτουργική ρύθμιση μιας αγοράς που λειτουργεί υπό ένα δεδομένο σύνολο κανόνων και συμφωνιών.

- Η ανάπτυξη και το μέλλον της αλγοριθμικής διαπραγμάτευσης

Η αλγοριθμική διαπραγμάτευση συγκαταλέγεται στις πιο συζητημένες τεχνολογίες τα τελευταία χρόνια. Έχει δώσει περισσότερες εμπορικές επιχειρήσεις στις εξελισσόμενες αγορές εξαλείφοντας τα ανθρώπινα σφάλματα και αλλάζοντας τον τρόπο με τον οποίο οι χρηματοπιστωτικές αγορές αλληλοσυνδέονται σήμερα.

- Αλγόριθμος εμπορικός οδηγός για εμπόρους λιανικής πώλησης

Εάν διαπραγματεύεστε μια στρατηγική που είναι κερδοφόρα για σας, θα πρέπει να είστε σε θέση να αυξήσετε τον αριθμό των κερδοφόρων συναλλαγών για να κερδίσετε περισσότερα. Κατά τη διαπραγμάτευση, οι απώλειες και οι νίκες συμβαίνουν μαζί. Βγαίνεστε κερδοφόρα μόνο όταν οι νίκες σας αντισταθμίζουν επαρκώς τις ζημιές σας για να υπολογίσετε τις προσπάθειές σας και το κόστος σας. Η αλγοριθμική συναλλαγή είναι ένας τρόπος να κάνουμε το ίδιο.

Μπορείτε να διαβάσετε περισσότερα για τα ακόλουθα:

  1. Τα καλύτερα 10 Blogs
  2. Τα βασικά της Algo Trading
  3. Algo στρατηγικές και δείκτες εμπορίας
  4. Εργαλεία και πλατφόρμες
  5. Συμβουλές σταδιοδρομίας

(Διαβάστε περισσότερα εδώ: http://tinyurl.com/ya4u523h)